O que é métrica no Google Data Studio? E dimensão?
Ao trabalhar com Data Studio ou qualquer outra ferramenta de análise de dados, é fundamental entender muito bem as diferenças entre métricas e dimensões.
Uma métrica, de maneira simples e objetiva em qualquer ferramenta, é o que você quer mensurar, já uma dimensão é a perspectiva de análise. Por exemplo, o total de vendas para a cidade de Campinas. Neste caso temos vendas como métrica e cidade como dimensão.
Em campanhas de marketing, por exemplo, as métricas te ajudam a analisar o desempenho de maneira quantitativa de tudo que está sendo feito. Você vai querer saber a quantidade de vendas; a quantidade de leads (cadastros); a média de conversões; entre várias outras coisas.
Ainda nas suas campanhas, você vai querer saber as origens de tráfego que mais geram leads. Por exemplo, conseguimos quantos cadastros de pessoas que acessaram nosso site através de anúncios no Google? Dessa forma eu consigo respostas estratégicas para fazer ajustes.
Neste mundo do marketing digital e em todos os outros, sempre teremos então nossas métricas que representam totais, médias, contagens, entre outras agregações de algum valor, e também teremos nossas dimensões que oferecem várias perspectivas de análise de dados.
O que é uma métrica no Data Studio
Uma métrica no Data Studio é a agregação dos valores de um campo em um único valor depois de analisados e processados, como por exemplo o total de desconto de vários produtos:
Comentários
Postar um comentário